คุณเคยสงสัยเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของข่าวสารจากแพลตฟอร์ม AI หรือไม่? การวิจัยล่าสุดระบุว่า AI ประสบปัญหาอย่างมากกับการรายงานข่าวที่แม่นยำ ซึ่งอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อสิ่งที่คุณเชื่อถือ การทำความเข้าใจความท้าทายเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกที่ AI กำลังกลายเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญ
ข้อค้นพบนี้มาจากการศึกษาแบบครอบคลุมโดย สหภาพยุโรปกระจายเสียง (EBU)ซึ่งเกี่ยวข้องกับองค์กรสื่อ 22 องค์กรใน 18 ประเทศและ 14 ภาษา การตอบสนอง 3,000 ครั้งจากแชทบอท AI ยอดนิยม เช่น ChatGPT และ Microsoft Copilot ได้รับการตรวจสอบประเด็นสำคัญ เช่น ความถูกต้อง การจัดหา และความแตกต่างระหว่างความคิดเห็นและข้อเท็จจริง
1. ปัญหาเกี่ยวกับข่าวที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การศึกษาพบว่า 45% ของการตอบกลับข่าวที่สร้างโดย AI มีข้อผิดพลาดหลักอย่างน้อยหนึ่งข้อ ในขณะที่ 81% มีปัญหาเล็กน้อย การขาดการจัดหาที่เหมาะสมถูกระบุว่าเป็นปัจจัยสำคัญ โดยหนึ่งในสามของคำตอบแสดงปัญหาสำคัญ รวมถึงการระบุแหล่งที่มาที่ทำให้เข้าใจผิดและไม่ถูกต้อง
2. ปัญหาความแม่นยำในการตอบสนองของ AI
ปัญหาความแม่นยำที่สำคัญส่งผลต่อการตอบสนอง 30% เช่น ข้อมูลที่ล้าสมัยและรายละเอียดที่ประดิษฐ์ขึ้น ตัวอย่างเช่น ChatGPT ยืนยันอย่างไม่ถูกต้องว่าสมเด็จพระสันตะปาปาฟรานซิสซึ่งสิ้นพระชนม์เมื่อเร็ว ๆ นี้ ยังคงเป็นพระสันตปาปาองค์ปัจจุบัน มีเพียงพระสันตะปาปาลีโอที่ 14 เท่านั้นที่จะสืบทอดตำแหน่งต่อ ในทำนองเดียวกัน Microsoft Copilot ทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิดเกี่ยวกับการทดลองวัคซีนไข้หวัดนกโดยอ้างถึงบทความของ BBC ปี 2549
3. โมเดล AI ใดมีประสิทธิภาพแย่ที่สุด?
ในบรรดาการทดสอบ AI นั้น Gemini ของ Google เข้ามาเป็นอันดับสุดท้าย โดยมีปัญหาในการตอบสนอง 76% ซึ่งเกินกว่าอัตราข้อผิดพลาดของคู่แข่งมาก Copilot และ ChatGPT ตามมาด้วยปัญหา 37% และ 36% ตามลำดับ ในขณะที่ Perplexity มีอัตราข้อผิดพลาดต่ำสุดที่ 30%
4. ความท้าทายกับข่าวที่รวดเร็ว
นักวิจัยพบว่า AI ประสบปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับเรื่องราวที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและหัวข้อที่ซับซ้อนซึ่งต้องการความชัดเจนระหว่างข้อเท็จจริงและความคิดเห็น ตัวอย่างเช่น โมเดล AI เกือบครึ่งหนึ่งสะดุดเมื่อถูกถามว่าทรัมป์กำลังเริ่มสงครามการค้าหรือไม่
Jean Philip De Tender ผู้อำนวยการด้านสื่อของ EBU กล่าวสรุปไว้อย่างดีว่า “การวิจัยนี้แสดงให้เห็นโดยสรุปว่าความล้มเหลวเหล่านี้ไม่ได้เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว แต่เป็นเหตุการณ์ที่เป็นระบบ ข้ามพรมแดน และพูดได้หลายภาษา” สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากจะส่งผลต่อวิธีที่ผู้คนมีส่วนร่วมกับข่าวสารและอาจส่งผลต่อความไว้วางใจของสาธารณะ
5. บทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการบริโภคข้อมูล
แม้จะมีปัญหาเหล่านี้ ผู้ช่วย AI ก็ได้รับความสนใจในฐานะแหล่งข้อมูลหลักสำหรับผู้ใช้ โดยแข่งขันกันอย่างดุเดือดกับเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม ในขณะที่บริษัท AI สร้างกระแสนี้ ความก้าวหน้าอย่าง ChatGPT Atlas ของ OpenAI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับโลกออนไลน์
6. AI ให้ข่าวสารที่เชื่อถือได้หรือไม่?
รายงานล่าสุดจากสถาบันรอยเตอร์และมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดพบว่าในขณะที่การใช้ AI สำหรับข่าวสารนั้นเพิ่มขึ้น เพิ่มขึ้นสองเท่าจากปีที่แล้ว แต่ยังคงเป็นแนวทางปฏิบัติของชนกลุ่มน้อย โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มประชากรอายุน้อย เช่น อายุ 18-24 ปีในอาร์เจนตินาและสหรัฐอเมริกา กำลังเป็นผู้นำเทรนด์นี้ สิ่งที่น่าสนใจคือ 48% ของผู้ตอบแบบสอบถามในกลุ่มอายุนี้ใช้ AI เพื่อลดความซับซ้อนของเรื่องราวข่าว
อย่างไรก็ตาม หากผู้ช่วย AI เป็นแหล่งข่าวที่ไม่น่าเชื่อถือ แต่ผู้บริโภคจำนวนมากไว้วางใจพวกเขา ก็มีข้อกังวลที่สำคัญอยู่ รายงานล่าสุดชี้ให้เห็นว่าสถานการณ์นี้มีความเสี่ยงที่จะลดความไว้วางใจในสำนักข่าวที่จัดตั้งขึ้น
ข้อค้นพบที่สำคัญจากการศึกษา EBU เกี่ยวกับความแม่นยำของข่าว AI คืออะไร
การศึกษาของ EBU เน้นย้ำว่า 45% ของการตอบสนองที่สร้างโดย AI มีความไม่ถูกต้องที่สำคัญ ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับปัญหาการจัดหา
ทำไมผู้ช่วย AI ถึงต้องต่อสู้กับข่าวสาร?
ผู้ช่วย AI ต่อสู้กับเรื่องราวที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว ไทม์ไลน์ที่ซับซ้อน และหัวข้อที่ต้องการความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างข้อเท็จจริงและความคิดเห็น นำไปสู่อัตราข้อผิดพลาดที่เพิ่มขึ้น
การบริโภคข่าว AI เพิ่มขึ้นหรือไม่?
ใช่ การใช้ AI เพื่อเข้าถึงข่าวสารเพิ่มขึ้นสองเท่าในปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะในกลุ่มคนหนุ่มสาวในภูมิภาคเช่นสหรัฐอเมริกาและอาร์เจนตินา
มีการปรับปรุงโมเดลภาษา AI เกี่ยวกับข่าวหรือไม่
ใช่ การศึกษาของ EBU ระบุถึงการปรับปรุงบางอย่างในแบบจำลอง เช่น Gemini ในด้านความแม่นยำ แม้ว่าปัญหาในการจัดหายังคงมีอยู่ก็ตาม
ท้ายที่สุดแล้ว แม้ว่า AI จะพัฒนาไป แต่ก็ยังขาดการรายงานข่าวที่เชื่อถือได้ อย่างไรก็ตาม การแสวงหา AI ที่น่าเชื่อถือมากขึ้นยังคงดำเนินต่อไปในขณะที่ทั้งผู้สร้างและผู้บริโภคต่างสำรวจภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปนี้ เจาะลึก AI และผลกระทบที่ Moyens I/O
สนับสนุนการทำงานของเรา ❤️
หากคุณชอบบทความนี้ โปรดพิจารณาทิ้งทิปเพื่อช่วยให้เราสามารถเผยแพร่เนื้อหาคุณภาพต่อไปได้
