เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่หมากรุกได้ทำหน้าที่เป็นมาตรฐานในการวัดความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ต่อสติปัญญาของมนุษย์ ช่วงเวลาที่สำคัญมาถึงในปี 1997 เมื่อ Deep Blue Deep Blue ของ IBM พ่ายแพ้แชมป์โลก Garry Kasparov ซึ่งเป็นผลที่ถูกมองว่าเป็นช่วงเวลาสำคัญในประวัติศาสตร์ AI ในขณะที่บางคนคิดว่า“ การก้าวกระโดดครั้งใหญ่ครั้งหนึ่งสำหรับมนุษยชาติ” มันจุดประกายบทสนทนาที่น่าสนใจเกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกลยุทธ์ของมนุษย์และการคำนวณเครื่องจักร
อย่างไรก็ตามการบรรยายยังไม่ได้เยือกเย็นสำหรับผู้เล่นมนุษย์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ปรมาจารย์ชาวนอร์เวย์แมกนัสคาร์ลเซ่นสามารถแชทที่ดีที่สุดในเกมหมากรุกโดยไม่สูญเสียชิ้นเดียว ในลีกกับสิ่งนี้ Chatgpt ใช้รูปแบบการใช้เหตุผล GPT-3 ของ Openai เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับชัยชนะเหนือ Grok ซึ่งเป็น AI Chatbot โดย Xai ของ Elon Musk ในการแข่งขันหมากรุก
ดังนั้นผู้ที่ชื่นชอบหมากรุกโดยเฉลี่ยจะซ้อนกันกับบอท AI เหล่านี้อย่างไร ประสบการณ์อาจน่าหงุดหงิด ผู้เล่นมักจะแสดงความรู้สึกร่วมกันในฟอรัมหมากรุก: AI บอททำงานภายใต้ตรรกะที่แตกต่างที่รู้สึกแตกต่างจากกระบวนการคิดของมนุษย์โดยพื้นฐาน การแข่งขันกับบอทระดับบนสุดเช่น Stockfish 16 ซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้มากกว่าสิบล้านตำแหน่งต่อวินาทีออกจากห้องเล็ก ๆ สำหรับข้อผิดพลาด
กระนั้นผู้เล่นที่มีประสบการณ์บางคนยืนยันว่าความเข้าใจและการเอาชนะรูปแบบที่คาดเดาได้ของบอทบอทสามารถทำให้มนุษย์ได้เปรียบ แต่ท้ายที่สุด AI ไม่สอดคล้องกับการประชุมทั่วไป การพูดถึงความท้าทายนี้นักวิจัยที่ Carnegie Mellon University ได้พัฒนาบอทหมากรุก AI ที่เล่นในลักษณะที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น
พบกับอัลลี-บอทหมากรุกเหมือนมนุษย์
ทักทาย อัลลีสร้างโดย Yiming Zhang ปริญญาเอก ผู้สมัครที่สถาบันเทคโนโลยีภาษาของ CMU แรงบันดาลใจจาก“ The Queen’s Gambit” ของ Netflix ความกระตือรือร้นของ Zhang สำหรับหมากรุกนำเขาไปสู่โครงการนวัตกรรมนี้หลังจากที่เขารู้สึกหงุดหงิดกับบอทหมากรุกแบบดั้งเดิม
อะไรทำให้อัลลียืนห่างจากบอททั่วไป? ในขณะที่บอทจำนวนมากถูกตั้งโปรแกรมให้ชนะในค่าใช้จ่ายทั้งหมดผ่านการคำนวณที่ซับซ้อนอัลลีใช้ประโยชน์จากการถอดเสียง 91 ล้านครั้งของเกมหมากรุกจริง การฝึกอบรมนี้ช่วยให้อัลลีเลียนแบบรูปแบบความคิดของมนุษย์ทำให้รู้สึกเหมือนกำลังเล่นกับคู่ต่อสู้ของมนุษย์
จากการวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์อัลลี“ ผู้บ่อ” ในช่วงเวลาที่สำคัญสะท้อนกระบวนการตัดสินใจของผู้เล่นมนุษย์ในระดับทักษะที่หลากหลายรวมถึงพฤติกรรมเช่นเวลาและการลาออก
ทดสอบทักษะของคุณกับอัลลี
เพียงเพราะอัลลีเลียนแบบความคิดของมนุษย์ไม่ได้หมายความว่ามันเป็น pushover มันสามารถยึดครองตัวเองกับผู้เล่นตั้งแต่สามเณรไปจนถึงยาย อัลลีใช้เทคนิคการค้นหาแบบปรับตัวแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญที่คาดหวังจากปรมาจารย์ทั้งหมดในขณะที่เรียนรู้ผ่านการเล่นเกมของมนุษย์โดยเฉพาะ
นับตั้งแต่เปิดตัวต่อสาธารณชนอัลลีได้มีส่วนร่วมในการแข่งขันมากกว่า 11,500 นัดใน Lichess ซึ่งมีชัยชนะมากกว่า 6,500 ครั้งต่อผู้เล่นมนุษย์เพียงแพ้ประมาณ 4,000 ครั้งโดยมีเกมมากกว่า 500 เกมจบลงด้วยการจับรางวัล
ผู้เริ่มต้นมักจะพบว่ามันไม่น่าสนใจที่จะเล่นกับบอทหมากรุกที่เข้มงวดเนื่องจากการเคลื่อนไหวที่ผิดปกติและมักจะเข้าใจไม่ได้กับมนุษย์ อย่างไรก็ตามอัลลีเป็นทางเลือกที่สดชื่นซึ่งสามารถปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณ ที่ดีที่สุดคือฟรีและโอเพ่นซอร์สอย่างสมบูรณ์ช่วยให้ผู้อื่นมีส่วนร่วมและสร้างบนแพลตฟอร์มที่เป็นนวัตกรรมนี้
หากคุณต้องการท้าทายอัลลีโปรดทราบว่ามันยอมรับเฉพาะการเชิญสำหรับเกม Blitz คุณสามารถสังเกตการเล่นเกมกับมนุษย์คนอื่น ๆ ใน Lichess หรือคุณสามารถเจาะลึกลงไปในรหัสได้ คนอื่น ๆ ที่เก็บ
ฉันสามารถเอาชนะบอทหมากรุก AI ได้หรือไม่? ในขณะที่การชนะอาจไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไปการฝึกกับบอทที่ผ่านการฝึกอบรมที่ไม่ซ้ำกันสามารถพัฒนาทักษะของคุณได้อย่างมีนัยสำคัญ ลองดูสิ!
การเล่นกับบอท AI ดีสำหรับการสอนหมากรุกหรือไม่? ผู้เริ่มต้นหลายคนรู้สึกว่า AI ขาดคุณค่าการเรียนการสอนที่พวกเขาต้องการเนื่องจากสไตล์การเล่นที่ผิดปกติ วิธีการที่เหมือนมนุษย์ของอัลลีมอบประสบการณ์ที่ให้คำแนะนำมากขึ้น
เทคโนโลยีพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังอัลลีคืออะไร? บอทหมากรุกตัวนี้ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับเกมมนุษย์หลายล้านเกมทำให้สามารถจำลองกระบวนการคิดของมนุษย์ของแท้ในระหว่างการเล่น
หากคุณกำลังมองหาการขยายกลยุทธ์หมากรุกของคุณหรือเพียงแค่ดื่มด่ำกับเกมที่ท้าทายการพัฒนาทักษะของคุณกับเครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมเช่นอัลลีสามารถให้รางวัลได้อย่างมาก ดำน้ำและสำรวจข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมที่ Moyens I/O
สนับสนุนการทำงานของเรา ❤️
หากคุณชอบบทความนี้ โปรดพิจารณาทิ้งทิปเพื่อช่วยให้เราสามารถเผยแพร่เนื้อหาคุณภาพต่อไปได้
