LLM ที่ดีที่มีอาการประสาทหลอนเป็นครั้งคราว
พยายามแล้ว และล้มเหลวอย่างมากในการพิมพ์ภาษาฮินดี (สคริปต์ Devnagari) ในฐานะนักศึกษาวารสารศาสตร์ในวิทยาลัย ฉันค่อนข้างกังวลว่าฉันจะทดสอบความสามารถของ Nanda ได้อย่างไร นันดาตระหนักได้ ภาษาฮิงลิช (ฮินดี + อังกฤษ) พร้อมท์ ข้าง สคริปต์เทวนาครีและการพิมพ์ภาษาฮินดีมาตรฐาน–
กำลังมีต้นแบบสำหรับ Nanda LLM ของ G42 สาธิตบนเซิร์ฟเวอร์ Cloud AI ของ Qualcomm ที่งาน IMC 2024 ความร่วมมือครั้งนี้ไม่ได้สร้างความประหลาดใจอะไรมากนักตั้งแต่เมื่อเดือนเมษายนปีนี้ G42 ประกาศ ใช้ตัวเร่งความเร็ว Cloud AI 100 Ultra AI ของ Qualcomm เพื่อเพิ่มการอนุมาน AI
ฉันถามนันดาว่าหนังสือเล่มไหนที่คานธีเขียนในปี 1970 ระบุอย่างถูกต้องว่าเขาไม่สามารถเขียนหนังสือเล่มใดเลยในปีนั้นนับตั้งแต่เขาเสียชีวิตในปี 1948 นอกจากนี้ Nanda LLM ยังพูดคุยอย่างถูกต้องเกี่ยวกับหนังสือสองเล่มที่เขาเขียนควบคู่ไปกับปีที่ถูกต้องตามลำดับ
ฉันใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์เล็กน้อยต่อไป และถามว่าตัวเลขใดมากกว่าระหว่าง 9.9 ถึง 9.11 มีการประกาศว่า 9.11 เป็นตัวเลขที่ใหญ่กว่าอย่างไม่ถูกต้อง นี่เป็นคำถามที่ยุ่งยากสำหรับ LLM และแม้แต่ Copilot ก็ทำผิดในบางครั้งและทำให้ 9.11 เป็น 10.11 สับสน อย่างไรก็ตาม ราศีเมถุนกลับกลายเป็นว่าดีขึ้นมากในเรื่องนี้ และระบุทันทีว่า 9.9 เป็นตัวเลขที่มากกว่า
ฉันยังถาม Nanda LLM เกี่ยวกับ สถานที่ที่สร้างขึ้นเรียกว่าโจวาเกียสิและได้กลายมาเป็นเมืองหนึ่งในบราซิล ฉันยังถามอีกว่าพี่สาวของภีมะอยู่ในมหาภารตะคือใคร แล้วนันทาก็ไปไกลแล้ว อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้ตกหลุมพรางเหล่านี้เสมอไป แทบจะเรียกฉันว่าคนงี่เง่าเมื่อฉันถามว่าทำไมพระเจ้าอโศกมหาราชจึงสร้างทัชมาฮาลพร้อมทั้งแก้ไขข้อมูลที่ถูกต้องให้ฉันด้วย
ต้องการการปรับแต่งค่อนข้างมาก
หลังจากที่ได้เห็นการทำงานของ Nanda LLM และมันก็ถูกและผิดพอๆ กัน ฉันก็รู้ว่ามันจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงบ้าง แน่นอนว่ามันยังอยู่ในระดับที่มาก ระยะตั้งไข่ และมีวิธีดำเนินการก่อนที่จะเผยแพร่สู่สาธารณะ
ฉันใช้โอกาสถาม Manu Kumar Jain ว่า G42 สร้าง Nanda LLM ตั้งแต่เริ่มต้นหรือไม่ หรือใช้ Azure, Google หรือ OpenAI เพื่อปรับแต่งชุดข้อมูลภาษาฮินดี Manu เปิดเผยว่าโมเดลพื้นฐานของ Nanda LLM ใช้ JAIS ซึ่งเป็นผลมาจากความร่วมมือระหว่าง Inception และ MBZUAI (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence) ใส่ G42 ลงในมิกซ์นี้ และนี่คือทั้งสามคนที่อยู่เบื้องหลังนันดาเช่นกัน
มีศักยภาพมากมาย ไม่มีการกำหนดทิศทาง (สำหรับตอนนี้)
จำ Krutrim ผู้ช่วย AI ที่ Ola ประกาศเมื่อปีที่แล้วและเริ่มให้บริการรถแท็กซี่และ EV ในภายหลังได้ไหม ดังนั้นฉันจึงถาม Manu เกี่ยวกับกรณีการใช้งานหรือภาคส่วนที่เป็นไปได้ที่ G42 อาจมองหา Nanda LLM โดยเฉพาะ และนี่คือสิ่งที่ Jain ได้กล่าวไว้ “ก่อนอื่น เราจะพยายามสร้างเวอร์ชันของ Nanda open source ซึ่งจะทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงมันและสร้างมันต่อไปได้ ในที่สุด วิธีที่เราเห็น มีกรณีการใช้งานมากมาย เช่น การดูแลสุขภาพ–
ตัวอย่างเช่น ในพื้นที่ชนบทที่ผู้พูดภาษาฮินดีไม่สามารถเข้าถึงสถานพยาบาลชั้นนำได้ พวกเขาสามารถนำโมเดลดังกล่าวมาใช้และทำความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับสิ่งที่อาจผิดปกติกับพวกเขา ในที่สุดพวกเขาก็สามารถรับการรักษาขั้นสูงได้หากจำเป็นต้องทำ Jain กล่าวเสริม
เมื่อพูดคุยกับ Jain เรายังพูดคุยถึงศักยภาพมหาศาลที่ Hindi LLM ดังกล่าวมีเพื่อช่วยเหลือเกษตรกร ตั้งแต่การให้ความรู้แก่พวกเขาเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้านการเกษตรขั้นสูงไปจนถึงการประมาณการกำไรและขาดทุน ผู้พูดภาษาฮินดีจะได้รับประโยชน์มากมาย
อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก AI สามารถเข้าถึงได้ง่าย โดยได้รับความอนุเคราะห์จาก ChatGPT, Gemini และ Copilot Nanda LLM ของ G42 จึงต้องแข็งแกร่งในแง่ของความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ ซึ่งไม่ได้เป็นเช่นนั้นในขณะนี้ นอกจากนี้ เมื่อ Gemini ได้รับการสนับสนุนสำหรับภาษาอินเดียมากขึ้น และ LLM อื่นๆ ก็มีอุปสรรคเช่นเดียวกัน น่าสนใจที่จะเห็นว่า Nanda สามารถเสนอสิ่งนั้นได้อย่างไร “พิเศษ” AI เล็กน้อยที่โดดเด่น เวลาเท่านั้นที่จะบอกได้
นั่นคือทั้งหมดสำหรับฉัน คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Nanda Hindi LLM by G42 แจ้งให้เราทราบในส่วนความเห็น!
ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับ Arjun Sha ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของ Moyens I/O ที่ให้คำแนะนำแก่ฉันในการทดสอบโมเดล และคำถามที่ฉันควรถาม การลงมือปฏิบัติดังกล่าวมีเพิ่มมากขึ้น ดังนั้นโปรดคอยติดตาม!
สนับสนุนการทำงานของเรา ❤️
หากคุณชอบบทความนี้ โปรดพิจารณาทิ้งทิปเพื่อช่วยให้เราสามารถเผยแพร่เนื้อหาคุณภาพต่อไปได้
