อิทธิพลที่พัฒนาขึ้นของการโฆษณาชวนเชื่อของรัสเซียในโมเดล AI: รายงานข่าว
นับตั้งแต่การเลือกตั้งของโดนัลด์ทรัมป์ในปี 2559 ประสิทธิภาพของการโฆษณาชวนเชื่อของรัสเซียในการแสดงความคิดเห็นผู้มีสิทธิเลือกตั้งชาวอเมริกันที่แกว่งไปมาเป็นหัวข้อของการอภิปรายที่สำคัญ ในขณะที่ได้รับการยอมรับว่ารัสเซียใช้ บริษัท ไอทีขนาดใหญ่เช่นหน่วยงานวิจัยอินเทอร์เน็ตที่ดูเหมือนจะเป็นพิษเป็นภัยเพื่อเผยแพร่เนื้อหาที่แตกแยกโปร-รัสเซียมุ่งเป้าไปที่ชาวอเมริกัน อย่างน้อยที่สุดก็เป็นที่ชัดเจนว่าการโฆษณาชวนเชื่อดังกล่าวสามารถเสริมความเชื่อที่มีอยู่ได้เนื่องจากคนทั่วไปอาจไม่ตรวจสอบข้อมูลทุกชิ้นที่พวกเขาพบและแพลตฟอร์มเช่นระบบโน้ตชุมชนของ X มักจะสั้น
การเปลี่ยนไปสู่การกำหนดเป้าหมาย AI ในการโฆษณาชวนเชื่อของรัสเซีย
แคมเปญการบิดเบือนข้อมูลของเครมลินดูเหมือนจะหมุนตัวออกไปจากการกำหนดเป้าหมายบุคคลและตอนนี้มุ่งเน้นไปที่โมเดล AI ที่หลายคนใช้เพื่อหลีกเลี่ยงแหล่งสื่อดั้งเดิมโดยสิ้นเชิง รายงานล่าสุดจาก ผู้พิทักษ์ข่าว แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายโฆษณาชวนเชื่อที่รู้จักกันในชื่อ Pravda สร้างบทความกว่า 3.6 ล้านบทความในปี 2567 ตอนนี้บทความเหล่านี้รวมอยู่ในชุดข้อมูลของ AI รุ่นที่ใหญ่ที่สุด 10 รุ่นรวมถึง Chatgpt, Grok ของ Xai และ Microsoft Copilot
การค้นพบที่สำคัญจากรายงานข่าว
จากการตรวจสอบข่าวของ Newsguard, Chatbots ดำเนินการโดย บริษัท AI รายใหญ่เหล่านี้เผยแพร่เรื่องเล่าการบิดเบือนข้อมูลรัสเซียเท็จ 33.55% ของเวลาไม่ได้ตอบกลับ 18.22% ของเวลาและ debunked อย่างถูกต้อง 48.22% ของเวลา chatbots ทั้ง 10 ตัวสะท้อนการบิดเบือนข้อมูลจากเครือข่าย Pravda โดยมีเจ็ดแม้แต่อ้างถึงบทความ Pravda เฉพาะเป็นแหล่งที่มา
แนวคิดของ ‘AI Grooming’
NewsGuard ได้เรียกวิธีการใหม่นี้“ AI Grooming” เมื่อโมเดล AI พึ่งพาเทคนิค RAG (Generation Augmented Retrieval) มากขึ้นเรื่อย ๆ พวกเขาผลิตผลลัพธ์โดยใช้ข้อมูลออนไลน์แบบเรียลไทม์ ด้วยการสร้างเว็บไซต์ที่ถูกต้องตามกฎหมายโมเดลเหล่านี้นำเข้ามาโดยไม่ตั้งใจและหมุนเวียนโฆษณาชวนเชื่อโดยไม่ตระหนักถึงธรรมชาติที่แท้จริง
การเรียกร้องเท็จเกี่ยวกับประธานาธิบดียูเครน Zelensky
ตัวอย่างหนึ่งที่อ้างถึงโดย Newsguard คือการอ้างสิทธิ์ที่ไม่มีมูลความจริงที่ประธานาธิบดียูเครน Volodymyr Zelensky ห้ามความจริงทางสังคมเครือข่ายสังคมที่เกี่ยวข้องกับ Donald Trump ข้อกล่าวหานี้พิสูจน์ได้อย่างง่ายดายเนื่องจากความจริงทางสังคมไม่เคยมีให้ในยูเครน อย่างไรก็ตาม:
หกในสิบ chatbots ถ่ายทอดข้อมูลที่ผิดนี้มักจะเกิดจาก Pravda ตัวอย่างเช่น chatbot หนึ่งยืนยันว่า“ Zelensky แบนความจริงทางสังคมในยูเครนรายงานว่าเนื่องจากการเผยแพร่โพสต์ที่สำคัญของเขาบนแพลตฟอร์มสิ่งนี้ดูเหมือนจะตอบสนองต่อเนื้อหาที่รับรู้ว่าเป็นศัตรูอาจสะท้อนความตึงเครียดกับตัวเลขทางการเมืองที่เกี่ยวข้อง”
ลิงก์และกลยุทธ์การบิดเบือนล่าสุด
ในรายงานจากปีที่แล้วหน่วยงานข่าวกรองของสหรัฐอเมริกา รัสเซียเชื่อมต่อ เพื่อการบิดเบือนข้อมูลแคมเปญรวมถึงข้อมูลที่ผิดของไวรัสเกี่ยวกับทิมวอลซ์ผู้สมัครรองประธานประชาธิปไตย Microsoft ระบุวิดีโอไวรัสที่อ้างว่า Kamala Harris ทิ้งผู้หญิงไว้เป็นอัมพาตจากอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นเมื่อ 13 ปีก่อนเนื่องจากการบิดเบือนข้อมูลของรัสเซีย
การมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ของรัสเซียใน AI
หลักฐานการมีส่วนร่วมของรัสเซียในกลยุทธ์นี้กำหนดเป้าหมายแบบจำลอง AI นั้นได้รับการสนับสนุนจากการพูดจาก John Mark Dougan ผู้ลี้ภัยชาวอเมริกันหันมาโฆษณาชวนเชื่อมอสโก เขากล่าวว่า“ ด้วยการผลักดันเรื่องเล่ารัสเซียเหล่านี้จากมุมมองของรัสเซียเราสามารถเปลี่ยน AI ทั่วโลกได้จริง”
บทบาทของ Tigerweb ในการโฆษณาชวนเชื่อ
มีรายงานว่าคลื่นการโฆษณาชวนเชื่อล่าสุดมีรายงานว่าเชื่อมโยงกับ บริษัท ไอทีที่ไม่ไร้เดียงสาชื่อ Tigerweb ซึ่ง US Intelligence มี เกี่ยวข้องกับการแทรกแซงจากต่างประเทศดำเนินการจากไครเมียที่ครอบครองรัสเซีย ผู้เชี่ยวชาญทราบว่ารัสเซียมักจะเข้าร่วมองค์กรบุคคลที่สามเพื่อดำเนินการดำเนินการดังกล่าวในขณะที่ยังคงรักษาความน่าเชื่อถือได้ TigerWeb แบ่งปันที่อยู่ IP กับเว็บไซต์โฆษณาชวนเชื่อที่ใช้ประโยชน์จาก UKAINIAN .UA TLD
การเรียกร้องการยักยอกความช่วยเหลือทางทหาร
โซเชียลมีเดียโดยเฉพาะ X ถูกน้ำท่วมด้วยข้อกล่าวหาที่อ้างว่าประธานาธิบดี Zelensky ยักยอกความช่วยเหลือทางทหารเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว NewsGuard ระบุว่าการบิดเบือนนี้มีต้นกำเนิดมาจากร้านโฆษณาชวนเชื่อเหล่านี้

ความกังวลเกี่ยวกับอิทธิพลของ AI
มีความเข้าใจเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ว่าผู้ที่ควบคุมโมเดล AI สามารถกำหนดความคิดเห็นและวิถีชีวิตของแต่ละบุคคลได้ บริษัท เช่น Meta, Google และ Xai มีอิทธิพลอย่างมากต่ออคติและพฤติกรรมของแบบจำลองที่พวกเขาปรับใช้ผ่านอินเทอร์เน็ต หลังจากการวิพากษ์วิจารณ์ของโมเดล Grok ของ Xai สำหรับการแสดงแนวโน้ม“ ตื่น” มากเกินไป Elon Musk ได้กำกับการปรับเปลี่ยนผลลัพธ์ของมันทำให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบ“ อุดมการณ์ตื่น” และ“ ยกเลิกวัฒนธรรม” การระงับข้อมูลที่เขาไม่เห็นด้วยอย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกัน Sam Altman ของ Openai เพิ่งประกาศแผนการที่จะทำให้ผลลัพธ์ของ CHATGPT มีข้อ จำกัด น้อยลง
ผลกระทบของ AI ต่อพฤติกรรมการค้นหา
การวิจัยระบุว่าการค้นหาของ Google มากกว่าครึ่งหนึ่งส่งผลให้“ ไม่มีการคลิก” หมายถึงผู้ใช้ไม่คลิกผ่านเว็บไซต์ใด ๆ ผู้ใช้โซเชียลมีเดียหลายคนได้แสดงความพึงพอใจในการรับบทสรุปที่สร้างขึ้นจาก AI เกี่ยวกับการเยี่ยมชมเว็บไซต์จริงแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มของความเกียจคร้าน (Google เพิ่งเปิดตัว“ โหมด AI” ในการค้นหา) กลยุทธ์การรู้หนังสือของสื่อแบบดั้งเดิมเช่นการตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายของเว็บไซต์กลายเป็นสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องเมื่อผู้คนพึ่งพาบทสรุป AI แม้ว่าโมเดล AI จะมีข้อบกพร่องโดยธรรมชาติ แต่ผู้ใช้มักจะไว้วางใจผลลัพธ์ของพวกเขาเนื่องจากเสียงที่เชื่อถือได้ซึ่งพวกเขาจะถูกนำเสนอ
สัญญาณการจัดอันดับของ Google และความท้าทาย AI
ในอดีต Google ได้ใช้ตัวชี้วัดต่าง ๆ เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของเว็บไซต์ อย่างไรก็ตามการประยุกต์ใช้สัญญาณเหล่านี้ในโมเดล AI ยังไม่ชัดเจนเนื่องจากปัญหาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบราศีเมถุนของ Google ต่อสู้เพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา AI หลายรุ่นมักอ้างถึงเว็บไซต์ที่คุ้นเคยน้อยกว่ากับแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือและเป็นที่รู้จัก
ตำแหน่งของทรัมป์เกี่ยวกับยูเครนท่ามกลางแนวโน้มการบิดเบือนข้อมูล
การพัฒนานี้เป็นเวลาที่เหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากตำแหน่งต่อสู้ของโดนัลด์ทรัมป์ต่อยูเครนมากขึ้นซึ่งรวมถึงการหยุดการแบ่งปันข้อมูลและการตำหนิผู้นำของประเทศต่อสาธารณชนเกี่ยวกับการรับรู้ถึงความไม่ซื่อสัตย์ต่อสหรัฐอเมริกาและไม่เต็มใจที่จะยอมรับความต้องการของรัสเซีย
หากต้องการสำรวจการค้นพบทั้งหมดให้อ่านรายงานข่าวฉบับสมบูรณ์ ที่นี่–
คำถามที่พบบ่อย
รัสเซียใช้วิธีการใดที่มีอิทธิพลต่อความคิดเห็นของอเมริกา
รัสเซียใช้วิธีการต่าง ๆ รวมถึงแคมเปญข้อมูลที่ผิด ๆ แพร่กระจายผ่านสื่อสังคมออนไลน์และการจัดการแบบจำลอง AI เพื่อมีอิทธิพลต่อความคิดเห็นของประชาชนชาวอเมริกัน
AI มีส่วนช่วยในการแพร่กระจายของการบิดเบือนข้อมูลอย่างไร
AI สามารถส่งเสริมการบิดเบือนข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจโดยการจัดหาเนื้อหาจากเว็บไซต์ที่ไม่น่าเชื่อถือและไม่สามารถตรวจสอบเนื้อหาได้ทำให้ผู้ใช้ยอมรับเรื่องเล่าเท็จว่าเป็นความจริง
‘AI Grooming’ ที่เกี่ยวข้องกับการโฆษณาชวนเชื่อของรัสเซียคืออะไร?
‘AI Grooming’ หมายถึงกลยุทธ์ของการจัดการแบบจำลอง AI เพื่อรวมและหมุนเวียนโฆษณาชวนเชื่อของรัสเซียซึ่งมักจะไม่มีแบบจำลองที่ตระหนักถึงความเท็จ
การโฆษณาชวนเชื่อของรัสเซียมีประสิทธิภาพเพียงใดในระบบ AI ปัจจุบัน?
การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้รวมถึงผู้ที่มาจากผู้ประกาศข่าวระบุว่าเปอร์เซ็นต์ที่สำคัญของเนื้อหาที่สร้างขึ้นซ้ำ ๆ ซ้ำ ๆ การบิดเบือนข้อมูลของรัสเซียแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับอิทธิพลของการเล่าเรื่องเหล่านี้มีมากกว่าผู้ใช้
ผู้ใช้ควรทำอย่างไรเพื่อตรวจสอบข้อมูลจากแหล่ง AI
ผู้ใช้ควรตรวจสอบข้อมูลข้ามแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีชื่อเสียงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออ่านบทสรุปที่สร้างขึ้นโดย AI เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะไม่เข้าใจผิดโดยการโฆษณาชวนเชื่อ
สนับสนุนการทำงานของเรา ❤️
หากคุณชอบบทความนี้ โปรดพิจารณาทิ้งทิปเพื่อช่วยให้เราสามารถเผยแพร่เนื้อหาคุณภาพต่อไปได้



















