การทดสอบ A/B บนโซเชียลมีเดียเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการสร้างโฆษณาที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์เฉพาะของคุณ
การทดสอบ A/B ย้อนกลับไปในสมัยก่อนอินเทอร์เน็ต นักการตลาดแบบไดเร็กเมลใช้มันเพื่อทำการทดสอบเพียงเล็กน้อยในรายชื่อผู้ติดต่อของพวกเขา ก่อนที่จะยอมจ่ายแพงในการพิมพ์และจัดส่งแคมเปญทั้งหมด
บนโซเชียลมีเดีย การทดสอบ A/B จะสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ เมื่อคุณทำให้เป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญโซเชียลมีเดียเป็นประจำ คุณสามารถปรับแต่งกลยุทธ์ของคุณได้ทันที
บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าการทดสอบ A/B คืออะไรและทำอย่างไรจึงจะได้ผลสำหรับแบรนด์ของคุณ
การทดสอบ A/B คืออะไร?
การทดสอบ A/B (หรือที่เรียกว่าการทดสอบแยก) จะนำวิธีการทางวิทยาศาสตร์มาใช้กับกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ ในนั้น คุณจะทดสอบเนื้อหาโซเชียลมีเดียในรูปแบบต่างๆ เพื่อค้นหาเนื้อหาที่เข้าถึงผู้ชมของคุณได้ดีที่สุด
ในการทำการทดสอบ A/B หรือที่เรียกว่าการทดสอบแยก คุณจะต้องแยกผู้ชมออกเป็นสองกลุ่มสุ่ม จากนั้นแต่ละกลุ่มจะแสดงโฆษณาเดียวกันในรูปแบบต่างๆ หลังจากนั้น คุณเปรียบเทียบคำตอบเพื่อพิจารณาว่ารูปแบบใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับคุณ
คุณสามารถใช้เมตริกต่างๆ เพื่อวัดความสำเร็จในลักษณะที่เกี่ยวข้องกับคุณมากที่สุดได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์โซเชียลมีเดียของคุณ
เมื่อทำการทดสอบทางสังคมประเภทนี้ อย่าลืมเปลี่ยนองค์ประกอบเดียวในสองรูปแบบนี้ คุณกำลังวัดปฏิกิริยาของผู้ชมต่อโฆษณาทั้งหมด ตัวอย่างเช่น หากคุณเปลี่ยนรูปภาพและพาดหัวข่าว คุณจะไม่ทราบว่าสิ่งใดเป็นสาเหตุของความแตกต่างในการรับโฆษณาสองรายการของคุณ หากคุณต้องการทดสอบองค์ประกอบจำนวนมาก คุณจะต้องทำการทดสอบหลายครั้ง
การทดสอบ A/B มีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้คุณทราบว่าสิ่งใดเหมาะกับบริบทเฉพาะของคุณ มีการศึกษามากมายที่พิจารณาว่ากลยุทธ์ทางการตลาดโดยทั่วไปมีประสิทธิภาพสูงสุดคืออะไร กฎทั่วไปเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดโดยทั่วไปไม่ได้ดีที่สุดเสมอไปในทุกสถานการณ์ ด้วยการทดสอบของคุณเอง คุณสามารถเปลี่ยนแนวคิดทั่วไปให้เป็นผลลัพธ์เฉพาะสำหรับแบรนด์ของคุณได้
การทดสอบบอกคุณเกี่ยวกับการชอบและไม่ชอบเฉพาะของผู้ชมของคุณ นอกจากนี้ยังสามารถบอกคุณเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างส่วนต่างๆ ของผู้ชมของคุณได้ ท้ายที่สุด ผู้ที่ติดตามคุณบน Twitter อาจไม่มีค่ากำหนดเหมือนกับผู้ที่ติดตามคุณบน LinkedIn
คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกจากการทดสอบ A/B เนื้อหาประเภทใดก็ได้ ไม่ใช่แค่โฆษณา การทดสอบเนื้อหาออร์แกนิกของคุณสามารถให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับเนื้อหาที่คุ้มค่าที่จะจ่ายเพื่อโปรโมต
เมื่อเวลาผ่านไป คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับคุณในแต่ละเครือข่ายสังคม แต่คุณควรทดสอบรูปแบบเล็กๆ ต่อไป แม้ว่าคุณจะคิดว่าคุณมีสูตรสำเร็จแล้วก็ตาม ยิ่งคุณทดสอบมากเท่าไหร่ ความเข้าใจของคุณก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
คุณสามารถทดสอบ A/B อะไรได้บ้าง
คุณสามารถทดสอบ A/B ส่วนประกอบใดๆ ของเนื้อหาโซเชียลมีเดียได้ แต่มาดูองค์ประกอบทั่วไปบางส่วนที่จะทดสอบกัน
โพสต์ข้อความ
มีหลายสิ่งหลายอย่างเกี่ยวกับประเภทและรูปแบบของภาษาในโพสต์บนโซเชียลมีเดียที่คุณทดสอบได้ ตัวอย่างเช่น:
- ความยาวโพสต์ (จำนวนตัวอักษร)
- รูปแบบโพสต์: ใบเสนอราคาเทียบกับสถิติหลัก เช่น คำถามกับข้อความ
- การใช้อีโมจิ
- การใช้ตัวเลขสำหรับโพสต์ที่เชื่อมโยงไปยังรายการลำดับเลข
- การใช้เครื่องหมายวรรคตอน
- น้ำเสียง: ไม่เป็นทางการกับทางการ, เฉยเมยกับแอคทีฟ, เป็นต้น
แหล่งที่มา: @IKEA
แหล่งที่มา: @IKEA
ในทวีตทั้งสองนี้ IKEA ได้เก็บเนื้อหาวิดีโอเดียวกันไว้ แต่มีข้อความโฆษณาประกอบที่หลากหลาย
ลิงก์เนื้อหาตัวอย่าง
พาดหัวและคำอธิบายในตัวอย่างบทความที่เชื่อมโยงนั้นมองเห็นได้ชัดเจนและมีความสำคัญต่อการทดสอบ โปรดทราบว่าคุณสามารถแก้ไขพาดหัวในตัวอย่างลิงก์ได้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องเหมือนกับพาดหัวบนเว็บไซต์ของคุณ
คำกระตุ้นการตัดสินใจ
คำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) เป็นอีกส่วนหนึ่งที่สำคัญของการตลาดของคุณ เป็นที่ที่คุณขอให้ผู้อ่านมีส่วนร่วม การได้รับสิทธิ์นี้เป็นสิ่งสำคัญ ดังนั้นอย่าลืมฝึกฝน CTA ที่ดีที่สุดผ่านการทดสอบ A/B ของโซเชียลมีเดีย
แหล่งที่มา: เฟสบุ๊ค
World Surf League ยังคงใช้โครงสร้างโฆษณาแบบเดิม แต่แต่ละเวอร์ชั่นก็มี ติดตั้งในขณะนี้ เป็น CTA ในขณะที่อีกคนหนึ่งมี ใช้แอพ.
การใช้รูปภาพหรือวิดีโอ
แม้ว่าผลการวิจัยจะชี้ว่าโพสต์ที่มีรูปภาพและวิดีโอทำงานได้ดีที่สุด คุณควรทดสอบทฤษฎีนี้กับผู้ชมของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทดสอบ:
- ข้อความเท่านั้นกับโพสต์ที่มีรูปภาพหรือวิดีโอ
- รูปภาพปกติกับ GIF แบบเคลื่อนไหว
- ภาพถ่ายของคนหรือผลิตภัณฑ์กับกราฟหรืออินโฟกราฟิก
- ความยาวของวิดีโอ
แหล่งที่มา: @ซีแอตเทิลสตอร์ม
แหล่งที่มา: @ซีแอตเทิลสตอร์ม
ที่นี่ซีแอตเทิลสตอร์มได้ใช้สองแนวทางที่แตกต่างกันในการถ่ายภาพเพื่อส่งเสริมนักยิงปืน Jewell Loyd เวอร์ชันหนึ่งใช้ภาพเดียว ในขณะที่อีกเวอร์ชันหนึ่งใช้ภาพในเกมสองภาพ
รูปแบบโฆษณา
ทดสอบรูปแบบต่างๆ เพื่อดูว่ารูปแบบใดมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับเนื้อหาของคุณ ตัวอย่างเช่น ในการโฆษณาบน Facebook ของคุณ โฆษณาแบบภาพสไลด์อาจทำงานได้ดีที่สุดสำหรับการประกาศผลิตภัณฑ์ แต่โฆษณาในพื้นที่ที่มีปุ่ม “ขอเส้นทาง” จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อคุณเปิดตัวร้านค้าใหม่
การทดสอบ A/B กับรูปแบบโฆษณาบน Facebook ต่อกัน สามารถช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าจะใช้รูปแบบใดสำหรับโปรโมชันแต่ละประเภท
แฮชแท็ก
แฮชแท็กสามารถขยายการเข้าถึงของคุณได้ แต่จะรบกวนผู้ชมหรือลดการมีส่วนร่วมหรือไม่ คุณสามารถค้นหาด้วยการทดสอบ A/B ของโซเชียลมีเดีย
อย่าเพิ่งทดสอบโดยใช้แฮชแท็กกับไม่ใช้แฮชแท็ก คุณควรทดสอบด้วย:
- แฮชแท็กหลายรายการกับแฮชแท็กเดียว
- แฮชแท็กอุตสาหกรรมใดที่ส่งผลให้มีส่วนร่วมดีที่สุด
- ตำแหน่งแฮชแท็กภายในข้อความ (ตอนท้าย จุดเริ่มต้น หรือตรงกลาง)
หากคุณใช้แฮชแท็กของแบรนด์ อย่าลืมทดสอบกับแฮชแท็กของอุตสาหกรรมอื่นๆ ด้วย
กลุ่มเป้าหมาย
อันนี้แตกต่างกันเล็กน้อย แทนที่จะแสดงโพสต์หรือโฆษณาของคุณในรูปแบบต่างๆ ต่อกลุ่มที่คล้ายกัน คุณแสดงโฆษณาเดียวกันต่อผู้ชมที่แตกต่างกันเพื่อดูว่ารายการใดได้รับการตอบรับที่ดีกว่า
ตัวอย่างเช่น การทดสอบ A/B โฆษณาบน Facebook อาจแสดงให้คุณเห็นว่าบางกลุ่มตอบสนองได้ดีต่อการกำหนดเป้าหมายโฆษณาใหม่ แต่บางกลุ่มกลับพบว่าน่าขนลุก ทฤษฎีการทดสอบเช่นนี้สามารถบอกคุณได้อย่างชัดเจนว่ากลุ่มผู้ชมตอบสนองอย่างไร
ตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายแตกต่างกันไปตามเครือข่ายโซเชียล แต่โดยทั่วไป คุณสามารถแบ่งกลุ่มตามเพศ ภาษา อุปกรณ์ แพลตฟอร์ม และแม้กระทั่งลักษณะเฉพาะของผู้ใช้ เช่น ความสนใจและพฤติกรรมออนไลน์
ผลลัพธ์ของคุณสามารถช่วยคุณพัฒนาแคมเปญเฉพาะทางและกลยุทธ์สำหรับผู้ชมแต่ละราย
องค์ประกอบโปรไฟล์
สิ่งนี้ยังใช้งานได้แตกต่างกันเล็กน้อย คุณไม่ได้สร้างสองเวอร์ชันที่แตกต่างกันและส่งไปยังกลุ่มที่แตกต่างกัน คุณควรตรวจสอบโปรไฟล์ของคุณบนเครือข่ายโซเชียลโดยเฉพาะเพื่อสร้างจำนวนผู้ติดตามใหม่ต่อสัปดาห์ จากนั้นลองเปลี่ยนองค์ประกอบหนึ่งอย่าง เช่น รูปโปรไฟล์หรือประวัติของคุณ และติดตามดูว่าอัตราผู้ติดตามใหม่ของคุณเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร
พยายามโพสต์เนื้อหาประเภทเดียวกันและจำนวนโพสต์เท่ากันระหว่างสัปดาห์ของการทดสอบ เพื่อลดอิทธิพลของโพสต์ของคุณ และเพิ่มผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงโปรไฟล์ที่คุณกำลังทดสอบให้ได้มากที่สุด
ตัวอย่างเช่น Airbnb มักจะอัปเดตรูปโปรไฟล์ Facebook ของตนเพื่อประสานงานกับกิจกรรมหรือแคมเปญตามฤดูกาล คุณสามารถเดิมพันได้ว่าพวกเขาได้ทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่ากลยุทธ์นี้ช่วยได้ แทนที่จะทำร้ายการมีส่วนร่วมบน Facebook ของพวกเขา
เนื้อหาเว็บไซต์
คุณยังสามารถใช้การทดสอบ A/B ของโซเชียลมีเดียเพื่อช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับเนื้อหาบนเว็บไซต์ของคุณได้
ตัวอย่างเช่น การทดสอบ A/B รูปภาพโซเชียลมีเดียสามารถให้ความรู้สึกว่าสิ่งใดใช้ได้ผลดีที่สุดกับการนำเสนอคุณค่าเฉพาะ คุณสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อกำหนดว่าจะวางรูปภาพใดในหน้า Landing Page สำหรับแคมเปญที่เกี่ยวข้อง
อย่าลืมทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่ารูปภาพนั้นทำงานได้ดีบนเว็บไซต์เช่นเดียวกับที่ทำบนโซเชียลมีเดีย
ขั้นตอนพื้นฐานของการทดสอบ A/B ยังคงเหมือนเดิมมานานหลายทศวรรษ: ทดสอบรูปแบบเล็กๆ ทีละน้อยๆ ทีละน้อยเพื่อค้นหาสิ่งที่ดีที่สุดในตอนนี้สำหรับผู้ชมปัจจุบันของคุณ
ข่าวดีก็คือ โซเชียลมีเดียทำให้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณจึงทำการทดสอบได้ทันที แทนที่จะรอหลายเดือนกว่าจะได้รับผลทางไปรษณีย์
ข้อควรจำ: แนวคิดคือการทดสอบรูปแบบหนึ่งกับอีกรูปแบบหนึ่ง จากนั้นเปรียบเทียบคำตอบและเลือกผู้ชนะ
โครงสร้างพื้นฐานของการทดสอบ A/B บนโซเชียลมีเดียมีดังนี้
- เลือกองค์ประกอบที่จะทดสอบ
- ขุดความรู้ที่มีอยู่เพื่อหาแนวคิดว่าอะไรจะได้ผลดีที่สุด—แต่อย่ากลัวที่จะท้าทายสมมติฐาน
- สร้างสองรูปแบบตามสิ่งที่การวิจัยของคุณ (หรือลำไส้ของคุณ) บอกคุณ อย่าลืมว่ามีองค์ประกอบเดียวที่แตกต่างกันระหว่างรูปแบบต่างๆ
- แสดงแต่ละรูปแบบให้กับกลุ่มผู้ติดตามของคุณ
- ติดตามและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของคุณ
- เลือกรูปแบบที่ชนะ
- แบ่งปันรูปแบบที่ชนะกับรายการทั้งหมดของคุณ หรือทดสอบกับรูปแบบอื่นเล็กๆ เพื่อดูว่าคุณสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณต่อไปได้หรือไม่
- แบ่งปันสิ่งที่คุณเรียนรู้ทั่วทั้งองค์กรเพื่อสร้างคลังแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแบรนด์ของคุณ
- เริ่มกระบวนการใหม่อีกครั้ง
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ A/B ที่ควรคำนึงถึง
เครื่องมือการตลาดบนโซเชียลมีเดียทำให้ง่ายต่อการสร้างข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับผู้ชมของคุณ แต่ข้อมูลจำนวนมากไม่เหมือนกับข้อมูลเชิงลึกจำนวนมาก แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้จะช่วยคุณ
รู้ว่าเป้าหมายโซเชียลมีเดียของคุณคืออะไร
การทดสอบ A/B เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่จุดจบในตัวเอง เมื่อคุณมีกลยุทธ์โซเชียลมีเดียที่ครอบคลุม คุณสามารถใช้การทดสอบทางสังคมเพื่อขับเคลื่อนแบรนด์ของคุณไปสู่เป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับแผนธุรกิจโดยรวมของคุณ
มีคำถามที่ชัดเจนในใจ
การทดสอบ A/B ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือการทดสอบที่ตอบคำถามที่ชัดเจน เมื่อออกแบบการทดสอบ ให้ถามตัวเองว่า “ทำไมฉันจึงทดสอบองค์ประกอบนี้โดยเฉพาะ”
เรียนรู้พื้นฐานของสถิติ
แม้ว่าคุณจะไม่มีพื้นฐานในการวิจัยเชิงปริมาณ ความรู้เล็กน้อยเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการทดสอบทางสังคมของคุณจะช่วยได้มาก
หากคุณคุ้นเคยกับแนวคิดต่างๆ เช่น นัยสำคัญทางสถิติและขนาดกลุ่มตัวอย่าง คุณจะสามารถตีความข้อมูลของคุณได้อย่างมั่นใจมากขึ้น
Moyens I/O สามารถช่วยคุณจัดการการทดสอบ A/B ของโซเชียลมีเดียครั้งต่อไปได้ กำหนดเวลาโพสต์ ติดตามความสำเร็จของความพยายาม และใช้ผลลัพธ์เพื่อปรับกลยุทธ์ของคุณ
สนับสนุนการทำงานของเรา ❤️
หากคุณชอบบทความนี้ โปรดพิจารณาทิ้งทิปเพื่อช่วยให้เราสามารถเผยแพร่เนื้อหาคุณภาพต่อไปได้
